LLM API-Kosten: Ab welchem Umfang werden sie zum echten Problem?
Auf einen Blick Die Frage, wann LLM API-Token-Kosten anfangen, ein Projekt ernsthaft zu belasten, beschäftigt viele Entwickler und SaaS-Gründer. Die Antwort hängt stark vom Anwendungsfall, dem gewählten Modell und der Architektur ab – es gibt jedoch klare Schwellenwerte, ab denen Pay-per-Token-Modelle unattraktiv werden. Alternativen wie selbst-gehostete Modelle über GPU-Cloud-Dienste (RunPod, Lambda Labs) oder smarte Workflow-Automatisierung via n8n können die Kostenkurve deutlich abflachen. Eine Reddit-Diskussion im r/SaaS-Bereich zeigt, dass das Thema viele trifft – und dass der Wechsel zur richtigen Infrastruktur oft entscheidend ist. ...