Transformer-Architektur

Ein neues Open-Source-Projekt namens MicroGPT zeigt, wie neuronale Netze funktionieren – und zwar direkt im Browser, zum Anfassen und Verstehen. Während die KI-Branche im Februar 2026 von immer größeren Modellen wie GPT-5.2, Claude 4.6 oder Gemini 2.5 dominiert wird, geht dieses Projekt bewusst den umgekehrten Weg: Es macht ein minimalistisches GPT-Modell vollständig transparent und visualisiert jeden einzelnen Berechnungsschritt in Echtzeit. Das Projekt wurde auf Hacker News vorgestellt und erreichte dort beachtliche 145 Upvotes bei 10 Kommentaren – ein deutliches Zeichen dafür, dass es in der Developer- und KI-Community einen Bedarf an verständlicheren, nachvollziehbareren KI-Werkzeugen gibt. ...

Auf einen Blick Die Transformer-Architektur, die seit 2017 die KI-Landschaft dominiert, bekommt zunehmend Konkurrenz. State Space Models (SSMs) und insbesondere die Mamba-Architektur versprechen deutlich effizientere Verarbeitung langer Sequenzen ohne die quadratische Komplexität der Attention-Mechanismen. Während Transformer weiterhin bei den führenden Modellen wie GPT-5.2, Claude 4.6 und Gemini 2.5 zum Einsatz kommen, entwickelt sich parallel eine neue Generation von Architekturen, die besonders für ressourcenschonende und schnelle Inferenz interessant sind. Die Community diskutiert intensiv, ob SSMs die nächste große Revolution darstellen oder ob Hybrid-Ansätze die Zukunft prägen werden. ...